Pētniecības projekti

Informācija atjaunota 19.10.2026.

Projekta mērķis ir izstrādāt mākslīgā intelekta risinājumu, kas atbalsta ārstus tiešsaistes konsultāciju laikā, automatizējot rutīnas uzdevumus un uzlabojot aprūpes kvalitāti.

SIA “Medon” un SIA “ForteMed” īsteno pētniecības projektu SIA “Farmācijas, biomedicīnas un medicīnas tehnoloģiju Kompetences centrs” Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 2.2. reformu un investīciju virziena “Uzņēmumu digitālā transformācija un inovācijas” 2.2.1.3.i. investīcijas “Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā” ietvaros.

Izstrādāt inovatīvu MI risinājumu — “Ārsta virtuālo asistentu” —, kas automatizē un strukturē medicīnisko datu apstrādi un dokumentācijas sagatavošanu: analizē brīvā formā ievadītu informāciju un pārveido to normatīvi korektā formā, kā arī nodrošina integrāciju ar esošajām sistēmām, t.sk. “E-veselību”. Rīks būs pielietojams un mērogojams gan ģimenes ārstu praksēs, gan ambulatorajā un stacionārajā sektorā.

Risinājuma ieviešanas rezultātā: būtiski īsāks dokumentācijas sagatavošanas laiks, mazāks kļūdu risks, samazināta ārstu emocionālā slodze, skaidrāka un augstākas kvalitātes ārsta–pacienta komunikācija, augstāka aprūpes kvalitāte un efektīvāka valsts resursu izmantošana.

SIA “Medon” (vadošais), SIA “ForteMed”.

• 1. aktivitāte (01.08.2025.–31.10.2025.): Funkcionālo un tehnisko prasību izpēte — literatūras, normatīvās vides un tehnoloģiju analīze; ārstu vajadzību apzināšana; ārvalstu risinājumu izvērtējums (Nuance DAX, Suki, Abridge, DeepScribe); medicīniskās dokumentācijas anketu (U27, U88) analīze. Rezultāts: prasību kopums “Ārsta virtuālajam asistentam”.
  

  • Funkcionālās un tehniskās prasības “Ārsta virtuālā asistenta” izstrādei noteiktas, balstoties uz padziļinātu literatūras, normatīvās vides un tehnoloģiju analīzi.
  • Apkopotas ārstu (ģimenes ārstu, ķirurga, anesteziologa) vajadzības, analizēta SmartMedical sistēma un tās integrācijas iespējas.
  • Analizētas medicīniskās dokumentācijas anketas (ārsta apskate, U27, U88) un normatīvās prasības, lai definētu lietotāju darba plūsmu un informācijas apmaiņas vajadzības.
  • Izstrādātais prasību kopums ietver gan lietotāju (ārstu un administrācijas), gan tehniskos, drošības un valodas modeļa aspektus.
  • Informācija sagatavota 15.11.2025.
• 2. aktivitāte (01.11.2025.–31.01.2026.): Sākotnējās MI darbības koncepcijas izstrāde — LLM modeļu analīze, arhitektūru izvērtējums (lokāli / mākoņbāzēti / hibrīds), RAG pieeja, konceptuālais MI darbības modelis. Rezultāts: definēta projekta IT arhitektūra ar MI iesaisti.
  

  • Veikta detalizēta LLM modeļu analīze medicīniskās dokumentācijas automatizācijai.
  • Novērtēti arhitektūras risinājumi — lokāli, mākoņbāzēti un hibrīdrisinājumi.
  • Definēta RAG (Retrieval-Augmented Generation) pieeja un tās pielietojums.
  • Izstrādāts konceptuālais MI darbības modelis ar datu plūsmu, validāciju un kvalitātes kontroli.
  • Sagatavots apkopojums un analīze par MI rīkiem medicīnas tehnoloģijās.
  • Informācija sagatavota 15.02.2026.
• 3. aktivitāte (01.02.2026.–30.04.2026.): Veselības aprūpes iestādes informācijas sistēmu izpēte — Latvijā lietoto sistēmu (SmartMedical, E-veselība, Ārsta Birojs, Medius) izpēte, API integrācijas iespējas, autentifikācijas un drošības prasības. Rezultāts: produkta IT dokumentācija un izstrādes plāns.
  

  • Veikta padziļināta Latvijas veselības aprūpes informācijas sistēmu izpēte (SmartMedical, E-veselība, Ārsta Birojs, Medius).
  • Apzinātas API integrācijas iespējas, datu apmaiņas mehānismi, autentifikācijas un drošības prasības.
  • Sagatavota produkta IT dokumentācija un rīka izstrādes plāns, tajā skaitā integrācijai ar citām IT sistēmām.
  • Informācija sagatavota 15.05.2026.
• 4. aktivitāte (01.05.2026.–31.07.2026.): Digitālā risinājuma tehniskā izstrāde — risinājuma prototipa izstrāde, dokumentēšanas plūsmas un SSK-10 moduļa integrācija, iekšējā testēšana. Rezultāts: strādājošs risinājuma prototips, ko var testēt reālā darbības vidē.
  

  • Izstrādāts risinājuma prototips — Chrome paplašinājums ar integrācijas slāni SmartMedical vidē.
  • Darbojas pilna dokumentēšanas plūsma: brīvā teksta ievade → strukturēta ārsta apskate → izraksts (U27).
  • Integrēts SSK-10 diagnožu kodu ieteikšanas modulis un uzsākta lokālās zināšanu bāzes (RAG) veidošana.
  • Veikta iekšējā funkcionalitātes testēšana ar simulētiem ievades datiem.
  • Informācija sagatavota 15.08.2026.

Notiek 5. aktivitāte (01.08.2026.–31.10.2026.) — risinājuma aprobācija reālā darbības vidē SIA “ForteMed” un sistēmas pilnveidošana.

Informācija atjaunota 19.10.2026.

Sadarbībā ar partneriem tiek izstrādāta modulāra digitāla platforma klīnisko novērojumu datu strukturētai vākšanai, apstrādei un analīzei, lai uzlabotu pacientu aprūpi un pētniecību.

SIA “Longenesis”, SIA “Medon” un AS “Sistēmu Inovācijas” īsteno pētniecības projektu SIA “Farmācijas, biomedicīnas un medicīnas tehnoloģiju Kompetences centrs” Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 2.2. reformu un investīciju virziena “Uzņēmumu digitālā transformācija un inovācijas” 2.2.1.3.i. investīcijas “Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā” ietvaros.

Izstrādāt modulāru digitālo platformu klīnisko novērojumu un pētījumu veikšanai kardioloģijas jomā — ar ērti pielāgojamu pētījuma dizaina izveidi, pacientu iesaisti un iegūto datu analīzi. Risinājums tiek novērtēts reālā darbības vidē.

SIA “Longenesis” (vadošais), SIA “Medon”, AS “Sistēmu Inovācijas”.

• 1.1. aktivitāte (01.10.2024.–31.01.2025.): Pētījumu dizaina izstrādes, īstenošanas un administrēšanas teorētiskā ietvara izpēte — teorētiskās bāzes izpēte, lai definētu pētījuma dizaina sagatavošanas, īstenošanas un administrēšanas fāzes sirds un asinsvadu slimību jomā. Rezultāts: pētījumu dizaina, īstenošanas un administrēšanas teorētiskais ietvars.
  

  • Definētas pētījuma dizaina sagatavošanas, īstenošanas un administrēšanas fāzes, par pamatu ņemot sirds un asinsvadu slimību pētniecības jomu, kurā partneriem ir uzkrāta industriālā, akadēmiskā un klīniskā pieredze.
  • Izstrādāts ietvars, kas palīdz skaidri definēt pētījuma mērķus, pamatjautājumus un hipotēzes, kā arī izvēlēties piemērotāko pētījuma dizainu.
  • Izveidota vienota mainīgo tipu klasifikācija sistemātiskai datu ievākšanai un apstrādei, paredzot arī lietotāja definētus mainīgos (user-defined variables).
  • Pētījuma plānošanas posmam definēta rīka loģika (novērojuma vai eksperimentāls pētījums, salīdzinošā grupa, ievācamie mainīgie), kas nodrošina standartizētu pētījuma scenāriju iestatīšanu un datu salīdzināmību.
  • Datu ievākšanas posmam noteiktas vienotas prasības mainīgo formātam, datu ievades struktūrai un validācijai, kā arī randomizācijas procesam, samazinot kļūdu risku.
  • Ietvars sagatavots kā pamats digitālās platformas moduļu (datu ievade, randomizācija, statistiskās analīzes rīki) izstrādei turpmākajās aktivitātēs.
  • Informācija sagatavota 15.02.2025.
• 1.2. aktivitāte (01.02.2025.–30.04.2025.): Teorētiskā ietvara izpēte pētījumu analītisko metožu izstrādei — randomizācijas, reprezentatīvas atlases un statistiskā spēka (power analysis) metožu izpēte, iesaistot epidemioloģijas un medicīnas statistikas speciālistus. Rezultāts: pētījuma analītisko metožu teorētiskais ietvars.
  

  • Definēti datu sadalījuma novērtēšanas paņēmieni — histogrammas, Q-Q grafiki, Šapiro–Vilka un Kolmogorova–Smirnova testi.
  • Noteikti parametrisko (t-tests, ANOVA, regresija) un neparametrisko (Mann–Whitney, Kruskal–Wallis, Wilcoxon) testu izvēles kritēriji.
  • Izstrādātas kategorisko mainīgo analīzes vadlīnijas (hī kvadrāta tests, Fišera precīzais tests, McNemar tests).
  • Piedāvāta platformas analītikas funkcionalitāte: interaktīvs testu izvēles ceļvedis pēc datu tipa, automatizēti aprakstošās statistikas moduļi, vizualizācijas bloki un iespēja pievienot jaunus testus un metodes.
  • Ietvars paredz, ka analīzes rezultāti (frekvenču tabulas, p-vērtības, efektu lielumi) tiek iegūti pēc vienotas metodoloģijas, atvieglojot interpretāciju, salīdzināšanu ar citiem pētījumiem un sekmējot reproducējamību.
  • Informācija sagatavota 15.05.2025.
• 2. aktivitāte (01.05.2025.–31.07.2025.): Modulārās platformas prototipa izstrāde un integrācija ar Medon telemedicīnas platformu — pētījuma dizaina kalkulācijas Longenesis Engage vidē, dizaina sagatavošanas un pārvaldības moduļi. Rezultāts: izstrādāts modulārās digitālās platformas prototips, kas integrēts ar telemedicīnas risinājumu.
  

  • Pētījuma sagatavošanai nepieciešamās kalkulācijas digitalizētas un ievietotas pacientu iesaistes platformā Longenesis Engage.
  • Ieviesti pētījuma dizaina sagatavošanas, īstenošanas un pārvaldības apakšmoduļi.
  • Pacientu iesaistes platforma integrēta ar Medon telemedicīnas pakalpojumu platformu.
  • Iegūtās zināšanas par pētījumu teorētisko ietvaru dokumentētas.
  • Informācija sagatavota 15.08.2025.
• 3.1. aktivitāte (01.08.2025.–31.10.2025.): Platformas validēšana pētījuma dizaina kalkulāciju un sagatavošanas darbu veikšanai — iekšējā testēšana ar medicīnas statistikas speciālistiem (sample size, power, randomizācija). Rezultāts: validēti platformas pētījuma dizaina kalkulāciju un sagatavošanas moduļi.
  

  • Validēts platformas modulis pētījuma dizaina sagatavošanai un kalkulācijām.
  • Testēti aprēķinu algoritmi (sample size, power, randomizācija) un datu apstrādes loģika dažādos pētījumu scenārijos.
  • Medicīnas statistikas speciālisti apstiprināja aprēķinu precizitāti un atbilstību teorētiskajam ietvaram.
  • Pārbaudīta datu nodošana starp dizaina sagatavošanas un analīzes moduļiem, nodrošinot konsekventu informācijas plūsmu.
  • Informācija sagatavota 15.11.2025.
• 3.2. aktivitāte (01.11.2025.–31.01.2026.): Platformas analītisko metožu validēšana (I posms) — analītisko metožu validēšana, iesaistot epidemioloģijas un medicīnas statistikas speciālistus. Rezultāts: pētījumu analītisko metožu validēšanas ziņojums.
  

  • Testēta platformas analītisko rīku precizitāte un atbilstība pētījumu vajadzībām kardioloģijas jomā.
  • Validēti statistiskās analīzes algoritmi — izlases lieluma (sample size), statistiskā spēka (power analysis) un randomizācijas metožu implementācijas precizitāte.
  • Apstiprināta analītisko metožu piemērojamība dažādiem pētījumu dizainiem — šķērsgriezuma, garengriezuma, salīdzinošajiem un novērojumu pētījumiem kardioloģijas jomā.
  • Datu analīzes rezultāti salīdzināti ar neatkarīgiem aprēķiniem, apstiprinot platformas kalkulāciju ticamību.
  • Verificēta datu vizualizācijas un rezultātu interpretācijas funkcionalitāte.
  • Informācija sagatavota 15.02.2026.
• 3.3. aktivitāte (01.02.2026.–30.04.2026.): Platformas analītisko metožu validēšana (II posms) — starptautisko vadlīniju un pētniecības instrumentu analīze. Rezultāts: pētījumu analītisko metožu validēšanas ziņojums (II daļa).
  

  • Veikta padziļināta literatūras un starptautisko vadlīniju analīze, apkopojot zinātniskajos žurnālos publicētos pētniecības instrumentus (anketas, riska kalkulatorus u.c.).
  • Ziņojums nodrošina pamatu risinājuma starptautiskai mērogošanai un labās prakses integrācijai.
  • Informācija sagatavota 15.05.2026.
• 4.1. aktivitāte (01.02.2026.–30.04.2026.): Platformas aprobācija reālā darbības vidē (I posms) — sagatavots viss nepieciešamais platformas aprobācijai reālā darbības vidē.
  

  • Pabeigts klīniskā novērojuma dizains.
  • Definēti iekļaušanas un izslēgšanas kritēriji un izlases lielums.
  • Informācija sagatavota 15.05.2026.
• 4.2. aktivitāte (01.05.2026.–31.07.2026.): Platformas aprobācija reālā darbības vidē (II posms) — sagatavota izstrādātā risinājuma aprobācija NOVO3 klīniskajā novērojumā (NOVOMEGA — mikroaļģu izcelsmes EPA+DHA uztura bagātinātājs). Rezultāts: veikti klīniskā novērojuma sagatavošanās darbi.
  

  • Saņemts Ētikas komitejas apstiprinājums.
  • Sagatavotas digitālās anketas un informētās piekrišanas forma.
  • Piesaistīta ģimenes ārsta prakse.
  • Nodrošināta laboratoriskā infrastruktūra paraugu testēšanai.
  • Informācija sagatavota 15.08.2026.

Notiek izstrādātās platformas aprobācija reālā darbības vidē.

Informācija atjaunota 19.10.2026.

Tiek izstrādāta droša asinhronas saziņas platforma, kas sakārto ģimenes ārsta un pacienta komunikāciju: pacienti strukturēti iesniedz administratīvus un medicīniskus pieprasījumus, bet ārsti tos pārvalda vienotā uzdevumu panelī.

SIA “Medon” īsteno pētniecības projektu SIA “Farmācijas, biomedicīnas un medicīnas tehnoloģiju Kompetences centrs” Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 2.2. reformu un investīciju virziena “Uzņēmumu digitālā transformācija un inovācijas” 2.2.1.3.i. investīcijas “Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā” ietvaros.

Risināt ģimenes ārstu administratīvo pārslodzi, ko rada nestrukturēta saziņa ar pacientiem ziņojumapmaiņas lietotnēs. Tiek izstrādāta droša, asinhronas saziņas platforma, kurā pacienti strukturēti iesniedz administratīvus un medicīniskus pieprasījumus, veic drošu autentifikāciju un, ja nepieciešams, apmaksā pakalpojumu. Ārstu uzdevumu pārvaldības panelis nodrošina skaidru darba plūsmu, samazinot manuālo darbu.

Juridiski korekta un augstākas kvalitātes ārsta–pacienta komunikācija; ērti norēķini; pacientu datu strukturēšana un aizsardzība; augstāka aprūpes kvalitāte un efektīvāka resursu izmantošana. Risinājums būs mērogojams un gatavs ieviešanai ģimenes ārstu praksēs.

SIA “Medon” (patstāvīgi).

• 1. aktivitāte (01.12.2025.–31.01.2026.): Funkcionālo un tehnisko prasību izpēte — daļēji strukturētas intervijas ar ģimenes ārstiem un pacientiem, esošo saziņas darba plūsmu izpēte, kritisko “sāpju punktu” identificēšana, konkurentu analīze. Rezultāts: definētas lietotāju biznesa un tehniskās prasības.
  

  • Veiktas daļēji strukturētas intervijas ar ģimenes ārstiem un pacientiem.
  • Izpētītas esošās saziņas darba plūsmas un identificēti kritiskie “sāpju punkti” administratīvo pieprasījumu pārvaldībā.
  • Veikta konkurentu un tirgū pieejamo risinājumu analīze.
  • Dažādu lietotāju biznesa un tehniskās prasības definētas un apkopotas, balstoties uz reālajiem procesiem konkrētās ārstniecības iestādēs.
  • Informācija sagatavota 15.02.2026.
• 2. aktivitāte (01.02.2026.–30.04.2026.): Sistēmas projektēšana un tehnoloģiju izpēte — datu bāzes shēmas projektēšana un validācija, tehnoloģiju kopas izvēle (backend, frontend, mākoņpakalpojumi), augstas precizitātes UI/UX prototipi un to iteratīva validācija laboratorijas vidē. Rezultāts: finalizēta datu bāzes shēma, validēti UI/UX prototipi un tehniskā specifikācija izstrādes fāzei.
  

  • Projektēta un laboratorijas vidē validēta sākotnējā datu bāzes shēma.
  • Izpētīta un izvēlēta tehnoloģiju kopa (backend, frontend, mākoņpakalpojumi).
  • Izstrādāti augstas precizitātes UI/UX laboratorijas prototipi lietotāju plūsmām un iteratīvi validēti ar potenciālajiem lietotājiem.
  • Sagatavota tehniskā specifikācija turpmākajai izstrādes fāzei.
  • Informācija sagatavota 15.05.2026.
• 3. aktivitāte (01.05.2026.–31.07.2026.): Sistēmas drošības, atbilstības un integrācijas risku pētniecība laboratorijas vidē — VDAR un normatīvo prasību analīze, drošības prasību verifikācija, trešo pušu servisu integrācijas priekšizpēte. Rezultāts: datu drošības un atbilstības protokols (DAP) un tehnisks ziņojums par trešo pušu servisu integrācijas priekšizpēti.
  

  • Veikta VDAR un Latvijas normatīvo aktu prasību analīze medicīnas datu apstrādē.
  • Sagatavots datu drošības un atbilstības protokols (DAP).
  • Veikta drošības prasību verifikācija, par references implementāciju izmantojot Medon telemedicīnas platformu (STRIDE draudu modelis, OWASP ASVS 5.0 novērtējums).
  • Veikta trešo pušu servisu (autentifikācija, maksājumi, E-veselība) integrācijas priekšizpēte un sagatavots tehniskais ziņojums.
  • Laboratorijas vidē apstiprināta E-veselības autorizācijas plūsma.
  • Informācija sagatavota 15.08.2026.

Notiek 4. aktivitāte (01.08.2026.–31.10.2026.) — digitālā risinājuma tehniskā izstrāde (MVP).

Projekta ietvaros tiek izstrādāts telemedicīnas rīks pacientu kardiovaskulāro saslimšanas risku faktoru savlaicīgai un personalizētai izvērtēšanai tiešsaistē.

SIA “Medon” sadarbībā ar SIA “Longenesis” īsteno pētniecības projektu Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1.r. reformu un investīciju virziena “Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A” 5.1.1.r. reformas “Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija” 5.1.1.2.i. investīcijas “Atbalsta instruments inovāciju klasteru attīstībai” īstenošanas noteikumu kompetences centru ietvaros.

Izstrādāt telemedicīnas risinājumu personalizētai pacientu kardiovaskulāro slimību saslimšanas riska faktoru novērtēšanai un personalizētai pārraudzībai.

Izstrādāts kardiovaskulāro slimību risku atpazīšanas un personalizētas pārraudzības digitālais modulis. Risinājums ne tikai identificē slimības riskus, bet arī sniedz pacientam personalizētus ieteikumus attiecīgā riska faktora mazināšanai/kontrolei, tādējādi uzlabojot pacienta līdzestību un veicinot slimību profilaksi.

SIA “Medon” sadarbībā ar SIA “Longenesis”.

• Kardiovaskulāro slimību riska noteikšanas klīniskā algoritma izstrāde.
• Big data principu un analītisko metožu izpēte.
• Risinājuma programmnodrošinājuma algoritma izstrāde.
• Lietotāju saskarņu izstrāde un validācija — personalizēta pieeja dinamikas pārraudzībai.
• Izstrādātā risinājuma validācija novērošanas pētījumā (observational study).