Исследовательские проекты

SIA «Medon» и SIA «ForteMed» реализуют исследовательский проект в рамках инвестиции 2.2.1.3.i. «Поддержка внедрения новых продуктов и услуг в предпринимательстве» направления реформ и инвестиций 2.2. «Цифровая трансформация и инновации предприятий» плана Механизма восстановления и устойчивости Латвии.

Разработать инновационное ИИ-решение — «Виртуальный ассистент врача», — которое автоматизирует и структурирует обработку медицинских данных и подготовку документации: анализирует введённую в свободной форме информацию и преобразует её в нормативно корректную форму, а также обеспечивает интеграцию с существующими системами, в том числе с «E-veselība». Инструмент будет применим и масштабируем как в практиках семейных врачей, так и в амбулаторном и стационарном секторе.

В результате внедрения решения: существенно меньше времени на подготовку документации, ниже риск ошибок, снижена эмоциональная нагрузка на врачей, более ясная и качественная коммуникация врача и пациента, выше качество помощи и эффективнее использование государственных ресурсов.

SIA «Medon» (ведущий), SIA «ForteMed».

• Исследование функциональных и технических требований — анализ литературы, нормативной среды и технологий; выявление потребностей врачей; оценка зарубежных решений (Nuance DAX, Suki, Abridge, DeepScribe); анализ форм медицинской документации (U27, U88). Результат: свод требований к «Виртуальному ассистенту врача».
• Разработка первоначальной концепции работы ИИ — анализ моделей LLM, оценка архитектур (локальные / облачные / гибридные), подход RAG, концептуальная модель работы ИИ. Результат: определена ИТ-архитектура проекта с участием ИИ.
• Исследование информационных систем медицинских учреждений — изучение используемых в Латвии систем (SmartMedical, E-veselība, Ārsta Birojs, Medius), возможности интеграции через API, требования к аутентификации и безопасности. Результат: ИТ-документация продукта и план разработки.

Идёт техническая разработка цифрового решения.

SIA «Longenesis», SIA «Medon» и AS «Sistēmu Inovācijas» реализуют исследовательский проект в рамках инвестиции 2.2.1.3.i. «Поддержка внедрения новых продуктов и услуг в предпринимательстве» направления реформ и инвестиций 2.2. «Цифровая трансформация и инновации предприятий» плана Механизма восстановления и устойчивости Латвии.

Разработать модульную цифровую платформу для проведения клинических наблюдений и исследований в области кардиологии — с удобно настраиваемым созданием дизайна исследования, вовлечением пациентов и анализом полученных данных. Решение оценивается в реальной рабочей среде.

SIA «Longenesis» (ведущий), SIA «Medon», AS «Sistēmu Inovācijas».

• Разработка прототипа модульной платформы и интеграция с телемедицинской платформой Medon (расчёты дизайна исследования в среде Longenesis Engage, модули подготовки и управления дизайном).
• Валидация платформы для расчётов дизайна исследования — внутреннее тестирование со специалистами по медицинской статистике (размер выборки, мощность, рандомизация).
• Валидация аналитических методов (II этап) — анализ международных руководств и исследовательских инструментов; подготовлена апробация платформы в реальной среде (дизайн клинического наблюдения, критерии включения/исключения, размер выборки).

Идёт апробация разработанной платформы в реальной рабочей среде.

SIA «Medon» реализует исследовательский проект SIA «Farmācijas, biomedicīnas un medicīnas tehnoloģiju Kompetences centrs» в рамках инвестиции 2.2.1.3.i. «Поддержка внедрения новых продуктов и услуг в предпринимательстве» направления реформ и инвестиций 2.2. «Цифровая трансформация и инновации предприятий» плана Механизма восстановления и устойчивости Латвии.

Решить проблему административной перегрузки семейных врачей, вызванной неструктурированным общением с пациентами в мессенджерах. Разрабатывается защищённая платформа асинхронного общения, в которой пациенты структурированно подают административные и медицинские запросы, проходят безопасную аутентификацию и при необходимости оплачивают услугу. Панель управления задачами для врачей обеспечивает понятный рабочий процесс, сокращая ручной труд.

Юридически корректная и более качественная коммуникация врача и пациента; удобные расчёты; структурирование и защита данных пациентов; выше качество помощи и эффективнее использование ресурсов. Решение будет масштабируемым и готовым к внедрению в практиках семейных врачей.

SIA «Medon» (самостоятельно).

• Исследование функциональных и технических требований — полуструктурированные интервью с семейными врачами и пациентами, изучение существующих рабочих процессов общения, выявление критических «болевых точек», анализ конкурентов. Результат: определены бизнес- и технические требования пользователей.
• Проектирование системы и исследование технологий — проектирование и валидация схемы базы данных, выбор набора технологий (backend, frontend, облачные сервисы), высокоточные UI/UX-прототипы и их итеративная валидация в лабораторной среде. Результат: финализированная схема базы данных, валидированные UI/UX-прототипы и техническая спецификация для фазы разработки.

SIA «Medon» в сотрудничестве с SIA «Longenesis» реализует исследовательский проект в рамках компетенц-центров инвестиции 5.1.1.2.i. «Инструмент поддержки развития инновационных кластеров» реформы 5.1.1.r. «Управление инновациями и мотивация частных инвестиций в НИОКР» направления реформ и инвестиций 5.1.r. «Повышение производительности за счёт увеличения объёма инвестиций в НИОКР» плана Механизма восстановления и устойчивости Латвии.

Разработать телемедицинское решение для персонализированной оценки и наблюдения факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов.

Разработан цифровой модуль выявления рисков сердечно-сосудистых заболеваний и персонализированного наблюдения. Решение не только выявляет риски заболеваний, но и даёт пациенту персонализированные рекомендации по снижению/контролю соответствующего фактора риска, тем самым улучшая приверженность пациента и способствуя профилактике заболеваний.

SIA «Medon» в сотрудничестве с SIA «Longenesis».

• Разработка клинического алгоритма определения риска сердечно-сосудистых заболеваний.
• Изучение принципов big data и аналитических методов.
• Разработка программного алгоритма решения.
• Разработка и валидация пользовательских интерфейсов — персонализированный подход к наблюдению динамики.
• Валидация разработанного решения в наблюдательном исследовании (observational study).